AI/BIG DATA
AI Flow
인공지능 모델(AI Model) 라이프 사이클 통합 관리 플랫폼
클라우드 기반 인공지능 모델(AI Model) 라이프 사이클 통합 관리 플랫폼은 기업이 AI 모델의 라이프 사이클을 효율적으로 관리하고, 데이터를 효과적으로 활용할 수 있도록 지원합니다. 특히 직관적인 UI를 기반으로 비전문가도 별도 코딩 없이 간편하게 AI 학습 모듈 관리 및 실행할 수 있으며, AI 모듈이 생산해낸 결과를 대용량 분산 DB에 저장하고 강력한 시각화 툴에 의한 직관적인 시각화 기능을 제공합니다.
AI Flow 구성
AI Flow Process
AI Flow 주요기능
AI Flow의 주요기능은 아래와 같습니다.
01
모델 훈련/실행 환경 자동 구성 (Container)
02
다양한 AI 라이브러리를 지원 하는 실행환경(Container) 제공 (PyTorch tensorflow etc)
03
개별 모델을 다양하게 결합하여 복합 업무를 처리하는 코디네이터 기능
04
모델 배포와 실행 환경설정의 자동화
05
모델 배포 승인 기능
06
모델의 실행 결과 데이터및 파일 DB 저장 및 실시간 웹 공유 기능
07
모델 훈련및 실행에 대한 추적 관리 기능 (DB 저장)
08
AI 모델의 훈련, 실행 데이터 수집 가공 기능
09
AirFlow 워크플로우 인터페이스 기능
AI Flow 특장점
01. 클라우드 기반 서비스
IT자원을 비즈니스 현실에 맞게 시작하고 유연성 있게 실시간 확장 가능한 클라우드 기반 서비스 지원
02. 강력한 AI 모델 실행 엔진
다양한 형태의 사용자의 AI 모델을 조합하여 실행할 수 있고 기본 빌트인 AI 모델 을 제공하여 유연성과 편리성을 제공하는 강력한 AI 엔진
03. 쉽고 빠른 관리 및 실행 방식
직관적인 UI를 기반으로 비전문가도 별도 코딩 없이 간편하게 AI 학습 모듈 관리 및 실행
04. 다양한 유형의 데이터 수집기능
다양한 유형의 AI 입력 데이터를 수집 가공 후 AI 모델에 제공하여 최대의 성능을 발휘 하도록 지원
05. AI 예측 결과 데이터 시각화
AI 모듈이 생산해낸 결과를 대용량 분산 DB에 저장하고 강력한 시각화 툴에 의한 직관적인 시각화 기능 제공